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鐵軍智能

確保車牌識別率的方法

作者:恒創智能   時間:2021-12-02 10:24  來源:未知   瀏覽:

車輛識別地下停車場管理體系跟隨近些年的實行,已經被遍布的應用在社會生活中,因為它具備行駛速度更快等優點,為咱們的智能交通進行做出了杰出貢獻。談起車輛識別地下停車場管理體系您很有可能馬上會想起準確率的問題,那麼如何確保車輛識別率呢?下邊跟我一起來看一下。

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車輛識別系統軟件的準確率想來是許多地下停車場管理體系生產商一同遭遇的一個問題,從專業技能上講,目前的停車收費申請辦理管理體系都采用了所說的“云”構架,這與單獨地下停車場所選擇的局域網絡構架不一樣。在“云”構架下,做為投入總體目標的車牌號碼要求上傳至云主機,這也是后面依據移動互聯關聯車牌號碼投入的標準。假如車牌號碼存有過失,過失的車牌號碼上傳至云主機,顯而易見,后面依據車牌號碼的投入必然展現混亂。產生混亂的因素是主要的車輛識別專業技能全是以準確率為專業技能指標值,就算準確率抵達99%,仍存有1%的過失,如何保證車輛識別的毫無疑問恰當呢?簡單而言便是加上對汽車后車輛識別,如今的車輛識別地下停車場管理體系全是只爬取的前車牌號,前車輛識別成效單一,加上后車輛識別具備雙向鑒別功效。


車子入場時,車輛識別地下停車場管理體系依照以前的車輛識別方法對車子前車牌號開展車牌號識別,車子進到地下車庫后,通過加上的鏡頭對汽車的后車牌號開展鑒別,鑒別成效一同的即可以為鑒別恰當,成效不一同的即可以為鑒別過失,這時候要求由人力審查,隨后加上了車輛識別的準確率。

車輛識別地下停車場管理體系通過加上后車輛識別,抵達一個雙向鑒別功效,確保了車輛識別的準確率,這也是在處理車輛識別準確率問題的僅有方法。

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